{"id":408090,"date":"2025-12-02T16:24:00","date_gmt":"2025-12-02T16:24:00","guid":{"rendered":"https:\/\/themarketperiodical.com\/?p=408090"},"modified":"2025-12-02T14:46:57","modified_gmt":"2025-12-02T14:46:57","slug":"agentes-de-inteligencia-artificial-capaces-de-explotaciones-multimillonarias-de-contratos-inteligentes","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dev.themarketperiodical.com\/es\/2025\/12\/02\/agentes-de-inteligencia-artificial-capaces-de-explotaciones-multimillonarias-de-contratos-inteligentes\/","title":{"rendered":"Agentes de Inteligencia Artificial Capaces de Explotaciones Multimillonarias de Contratos Inteligentes"},"content":{"rendered":"\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Ideas clave<\/h3>\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Los modelos de IA identificaron casi 5 millones de d\u00f3lares en valor de explotaci\u00f3n simulado en m\u00faltiples contratos.<\/li>\n\n\n\n<li>Anthropic dijo que los ingresos por explotaciones impulsadas por IA se duplicaban cada 1,3 meses.<\/li>\n\n\n\n<li>Los hallazgos se producen a medida que los agentes de IA ganan terreno en la econom\u00eda en cadena.<\/li>\n<\/ul>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Los agentes de IA est\u00e1n demostrando una mayor capacidad para detectar vulnerabilidades de blockchain. Ahora pueden simular exploits multimillonarios. Una nueva investigaci\u00f3n de Anthropic y MATS pone de relieve esta creciente capacidad.  <\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En pruebas controladas, los sistemas crearon scripts de explotaci\u00f3n. Estos scripts pod\u00edan desviar casi 5 millones de d\u00f3lares. Su objetivo eran los contratos inteligentes vulnerables de las principales redes.  <\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Modelos de IA identificaron millones en robos simulados a trav\u00e9s de Blockchains<\/h2>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Seg\u00fan el<a href=\"https:\/\/red.anthropic.com\/2025\/smart-contracts\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"> informe<\/a>, hay una sofisticaci\u00f3n cada vez mayor de las capacidades ofensivas impulsadas por la IA dentro de este sector en r\u00e1pido crecimiento. Anthropic evalu\u00f3 los contratos inteligentes utilizando SCONE-bench. Analiz\u00f3 405 exploits del mundo real entre 2020 y 2025.  <\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El estudio encontr\u00f3 amplias vulnerabilidades en Ethereum, Binance Smart Chain y Base. La empresa descubri\u00f3 que estos contratos conten\u00edan 207 exploits llave en mano por valor de 550,1 millones de d\u00f3lares en p\u00e9rdidas potenciales. <\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Para filtrar cualquier contaminaci\u00f3n de los datos de entrenamiento anteriores al corte, el equipo prob\u00f3 34 contratos explotados despu\u00e9s del 1 de marzo de 2025. Anthropic dijo que Opus 4.5, Sonnet 4.5 y GPT-5 generaron exploits para 19 contratos. Estos agentes de IA alcanzaron una tasa de \u00e9xito del 55,8%.  <\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Los robos simulados resultantes alcanzaron un m\u00e1ximo de 4,6 millones de d\u00f3lares. Opus 4.5 gener\u00f3 17 de los exploits, lo que supone 4,5 millones de d\u00f3lares de ese total. <\/p>\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"940\" height=\"654\" src=\"https:\/\/themarketperiodical.com\/app\/uploads\/2025\/12\/b8f0cb7b923425c17055f604b3ae0fb4acb5b407bd018eaf5a4ee7773aca886d-1.png\" alt=\"Ingresos totales procedentes de la explotaci&#xF3;n de vulnerabilidades posteriores al 1 de marzo de 2025 | Fuente: red.anthropic.com\" class=\"wp-image-408071\" srcset=\"https:\/\/dev.themarketperiodical.com\/app\/uploads\/2025\/12\/b8f0cb7b923425c17055f604b3ae0fb4acb5b407bd018eaf5a4ee7773aca886d-1.png 940w, https:\/\/dev.themarketperiodical.com\/app\/uploads\/2025\/12\/b8f0cb7b923425c17055f604b3ae0fb4acb5b407bd018eaf5a4ee7773aca886d-1-300x209.png 300w, https:\/\/dev.themarketperiodical.com\/app\/uploads\/2025\/12\/b8f0cb7b923425c17055f604b3ae0fb4acb5b407bd018eaf5a4ee7773aca886d-1-768x534.png 768w, https:\/\/dev.themarketperiodical.com\/app\/uploads\/2025\/12\/b8f0cb7b923425c17055f604b3ae0fb4acb5b407bd018eaf5a4ee7773aca886d-1-150x104.png 150w, https:\/\/dev.themarketperiodical.com\/app\/uploads\/2025\/12\/b8f0cb7b923425c17055f604b3ae0fb4acb5b407bd018eaf5a4ee7773aca886d-1-696x484.png 696w\" sizes=\"auto, (max-width: 940px) 100vw, 940px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">Ingresos totales procedentes de la explotaci\u00f3n de vulnerabilidades posteriores al 1 de marzo de 2025 | Fuente: red.anthropic.com<\/figcaption><\/figure>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Los modelos produjeron secuencias de ataque completas, desde la identificaci\u00f3n de la vulnerabilidad hasta el drenaje de liquidez. Esto reproduce el comportamiento de los incidentes en la cadena del mundo real. <\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Anthropic tambi\u00e9n ejecut\u00f3 Sonnet 4.5 y GPT-5 contra 2.849 contratos de la Cadena BNB reci\u00e9n desplegados y sin debilidades conocidas. Ambos sacaron a la luz dos vulnerabilidades de d\u00eda cero por valor de 3.694 $ en beneficios simulados. GPT-5 ejecut\u00f3 esto con un coste API de 3.476 $.  <\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Anthropic declar\u00f3 que el valor potencial de explotaci\u00f3n se duplic\u00f3 cada 1,3 meses entre marzo y noviembre de 2025. Por otra parte, los costes de ejecuci\u00f3n a nivel de token disminuyeron aproximadamente un 23% cada dos meses. El coste medio para que un agente de IA escanease un contrato durante el experimento fue de 1,22 $.  <\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">La adopci\u00f3n empresarial de agentes de IA se acelera a pesar de la disminuci\u00f3n de la confianza<\/h2>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Los resultados coinciden con un cambio m\u00e1s amplio en la forma en que las empresas despliegan los agentes aut\u00f3nomos de IA. El Instituto de Investigaci\u00f3n Capgemini <a href=\"https:\/\/www.capgemini.com\/insights\/research-library\/ai-agents\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">inform\u00f3<\/a> de que estos sistemas est\u00e1n evolucionando r\u00e1pidamente. <\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Est\u00e1n pasando de ser herramientas conceptuales a soluciones pr\u00e1cticas. Las empresas las est\u00e1n integrando directamente en sus funciones b\u00e1sicas. Capgemini afirm\u00f3 que los agentes de IA podr\u00edan desbloquear hasta 450.000 millones de d\u00f3lares en valor econ\u00f3mico para 2028.  <\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Consideran que esto se debe al aumento de la productividad, la automatizaci\u00f3n y las nuevas fuentes de ingresos. El informe muestra que la adopci\u00f3n de la nueva herramienta est\u00e1 aumentando. Alrededor del 2% de las empresas han desplegado agentes a escala, el 12% a escala parcial, y el 23% est\u00e1n realizando pruebas piloto. Otro 61% a\u00fan est\u00e1 evaluando la implantaci\u00f3n.   <\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Teniendo esto en cuenta, el informe estima que el 15% de los procesos empresariales pueden alcanzar la autonom\u00eda parcial o total en el pr\u00f3ximo a\u00f1o. Sin embargo, menos de una de cada cinco organizaciones cree poseer la madurez t\u00e9cnica necesaria para soportar este cambio. <\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En el mundo criptogr\u00e1fico, esta tendencia ya es visible. Los criptoprotocolos y los operadores han empezado a integrar agentes en los an\u00e1lisis en cadena, las rutinas de automatizaci\u00f3n y las tareas operativas. <\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Al mismo tiempo, criptoproyectos como Virtuals Protocol y ai16Z est\u00e1n configurando el panorama inicial. Los analistas del sector esperan que la adopci\u00f3n siga creciendo. <\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ven su expansi\u00f3n a la gesti\u00f3n de riesgos, la supervisi\u00f3n de carteras y la generaci\u00f3n de contenidos. Estas \u00e1reas se beneficiar\u00e1n a medida que maduren las capacidades de los agentes de IA. <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Ideas clave Los agentes de IA est\u00e1n demostrando una mayor capacidad para detectar vulnerabilidades de blockchain. Ahora pueden simular exploits multimillonarios. Una nueva investigaci\u00f3n de Anthropic y MATS pone de relieve esta creciente capacidad. En pruebas controladas, los sistemas crearon scripts de explotaci\u00f3n. Estos scripts pod\u00edan desviar casi 5 millones de d\u00f3lares. 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