Агенты искусственного интеллекта способны совершать многомиллионные атаки на смарт-контракты

Основные сведения

• Модели искусственного интеллекта определили почти 5 миллионов долларов США в симулированной стоимости эксплуатации по нескольким контрактам.
• Компания Anthropic заявила, что доход от операций с использованием ИИ удваивается каждые 1,3 месяца.
• Результаты исследования были получены на фоне того, как агенты искусственного интеллекта набирают обороты в цепочечной экономике.

Агенты искусственного интеллекта демонстрируют все большую способность находить уязвимости в блокчейне. Теперь они могут моделировать многомиллионные эксплойты. Новое исследование от Anthropic и MATS подчеркивает этот растущий потенциал.

В ходе контролируемых испытаний системы создавали скрипты-эксплойты. Эти скрипты могли выкачать почти 5 миллионов долларов. Их целью были уязвимые смарт-контракты в крупных сетях.

Модели искусственного интеллекта идентифицировали миллионы в симулированных кражах через блокчейн

Согласно отчету, в быстро развивающемся секторе все более совершенными становятся наступательные возможности, основанные на искусственном интеллекте. Компания Anthropic провела оценку смарт-контрактов с помощью SCONE-bench. Было проанализировано 405 реальных эксплойтов в период с 2020 по 2025 год.

Исследование обнаружило обширные уязвимости в контрактах Ethereum, Binance Smart Chain и Base. Фирма обнаружила, что в этих контрактах содержится 207 готовых эксплойтов на сумму $550,1 млн. потенциальных убытков.

Чтобы отсеять загрязнения от учебных данных, полученных до отсечения, команда протестировала 34 контракта, эксплуатировавшихся после 1 марта 2025 года. По словам Anthropic, Opus 4.5, Sonnet 4.5 и GPT-5 создали эксплойты для 19 контрактов. Эти ИИ-агенты достигли 55,8% успеха.

В результате смоделированные кражи достигли максимума в 4,6 миллиона долларов. Opus 4.5 сгенерировал 17 эксплойтов, на долю которых пришлось 4,5 миллиона долларов.

Модели создавали полные последовательности атак, от выявления уязвимости до слива ликвидности. Это повторяет поведение реальных инцидентов в цепочке.

Anthropic также проверил Sonnet 4.5 и GPT-5 на 2 849 недавно развернутых контрактах BNB Chain без известных слабых мест. Обе программы обнаружили две уязвимости нулевого дня, которые принесли 3 694 доллара в виде симулированной прибыли. GPT-5 выполнил это с затратами на API в размере $3 476.

Anthropic заявил, что в период с марта по ноябрь 2025 года потенциальная стоимость эксплуатации удваивалась каждые 1,3 месяца. С другой стороны, стоимость выполнения на уровне токенов снижалась примерно на 23% каждые два месяца. Средняя стоимость сканирования контракта агентом ИИ во время эксперимента составляла $1,22.

Внедрение ИИ-агентов на предприятиях ускоряется, несмотря на снижение уровня доверия

Полученные результаты совпадают с более широким изменением в том, как предприятия внедряют автономные агенты ИИ. Исследовательский институт Capgemini сообщил, что эти системы быстро развиваются.

Они превращаются из концептуальных инструментов в практические решения. Предприятия теперь внедряют их непосредственно в основные функции. Компания Capgemini заявила, что к 2028 году агенты ИИ могут принести до 450 миллиардов долларов экономической выгоды.

По их мнению, это происходит за счет повышения производительности, автоматизации и новых потоков прибыли. Отчет показывает, что внедрение нового инструмента растет. Около 2% компаний уже развернули агентов в масштабе, 12% – в частичном масштабе, а 23% проводят пилотные проекты. Еще 61% все еще оценивают возможность внедрения.

С учетом этого, по оценкам отчета, 15% бизнес-процессов могут достичь полу- или полной автономии в следующем году. Однако менее чем каждая пятая организация считает, что обладает необходимой технической зрелостью для поддержки этого перехода.

В мире криптовалют эта тенденция уже заметна. Криптовалютные протоколы и трейдеры начали внедрять агентов в анализ цепочки, автоматизацию и операционные задачи.

В то же время, такие криптопроекты, как Virtuals Protocol и ai16Z, формируют ранний ландшафт. Отраслевые аналитики ожидают дальнейшего роста внедрения.

Они видят, как он распространяется на управление рисками, надзор за портфелем и создание контента. Эти области будут выигрывать по мере развития возможностей агентов ИИ.