Dacity Coin
Injective
NEAR Protocol
Quantus
Bitcoin
Pearl
Sui
Ключевые выводы:
- Виталик Бутерин предупредил, что облачный ИИ может раскрыть частные данные и сделать джейлбрейк и взлом системы более простым для пользователей во всем мире.
- Он поддержал идею локального подхода с использованием выводов на устройстве, локального хранилища и “песочницы” для уменьшения внешнего воздействия при использовании
- Агенты искусственного интеллекта становятся все более автономными, что вызывает опасения по поводу безопасности, поскольку рынок стремится к 48 миллиардам долларов к 2030 году.
Инструменты искусственного интеллекта становятся все более совершенными, но риски для конфиденциальности, которые они несут, все труднее игнорировать. Сооснователь Ethereum Виталик Бутерин обратил внимание на этот сдвиг, предупредив, что новые системы искусственного интеллекта могут подвергать пользователей утечке данных, внешнему вмешательству и действиям, предпринимаемым без четкого разрешения. Его опасения касаются ИИ-агентов, которые могут не только отвечать на вопросы, но и выполнять задания, получать доступ к файлам и взаимодействовать с другим программным обеспечением. В ответ на это он указал на локальные системы ИИ как на более безопасный способ уменьшить зависимость от облачных систем и держать конфиденциальные данные ближе к пользователям.
Виталик Бутерин: удаленные системы искусственного интеллекта сталкиваются с растущими вопросами безопасности
В недавней записи в блоге Бутерин утверждал, что многие современные продукты ИИ слишком сильно зависят от удаленной инфраструктуры. Такая модель часто требует, чтобы пользователи отправляли личные данные через серверы, контролируемые сторонними провайдерами. В результате электронная почта, документы, активность в браузере и другая частная информация может подвергаться рискам, которые пользователи не в состоянии полностью контролировать.
Озабоченность растет по мере того, как инструменты ИИ переходят от функций чатботов к автономным агентам. Такие системы могут выполнять инструкции, подключаться к внешним сервисам и выполнять многошаговые действия без особых затруднений. Такое удобство также создает новые возможности для злоупотреблений, особенно когда на поведение модели влияют вредоносные подсказки или вредоносный веб-контент.
Он сослался на существующие исследования, показывающие, что некоторые из этих слабостей уже проявляются на практике. В одном из примеров агент ИИ, как сообщается, обработал вредоносную веб-страницу, а затем выполнил сценарий оболочки, предоставив внешним субъектам контроль над частью системы. Другие находки показали, что некоторые инструменты могут передавать данные через скрытые сетевые запросы. Отдельный обзор показал, что около 15% наблюдаемых навыков агентов содержали вредоносные инструкции.
Локально-первостепенный искусственный интеллект завоевывает внимание
Чтобы ограничить эти риски, Виталик Бутерин описал локально-первостепенную систему, построенную на умозаключениях на устройстве, локальном хранилище и строгой “песочнице” процессов. Идея заключается в том, чтобы по возможности держать задачи ИИ на машине пользователя, а не направлять их через сторонние серверы. Такой подход позволяет снизить вероятность сбора данных и затрудняет вмешательство в работу системы со стороны.
Он также выразил обеспокоенность тем, как создаются и распространяются некоторые модели. По его мнению, многие инструменты, обозначенные как open-source, не обеспечивают полной прозрачности их работы. В результате у пользователей остается меньше возможностей изучить скрытые триггеры, поведение модели или встроенные слабые места, которые могут проявиться только при определенных условиях.
Из других последних новостей Ethereum Виталик Бутерин обратил внимание на Правило быстрого подтверждения – предлагаемое изменение, которое может сократить время подтверждения депозита ETH примерно до 13 секунд без хард форка. Он также отметил, что FCR не заменит полного подтверждения, поскольку предложение все еще зависит от заверений валидаторов, синхронности сети и более широких предположений о доверии, которые продолжают вызывать пристальное внимание.
Производительность остается главным фактором, определяющим, сможет ли локальный ИИ хорошо работать в повседневном использовании. Виталик Бутерин протестировал несколько установок, включая ноутбук с видеокартой NVIDIA 5090, платформу AMD Ryzen AI Max Pro с 128 ГБ объединенной памяти и аппаратное обеспечение DGX Spark.
Основываясь на этих результатах, Виталик отметил, что скорость ниже 50 жетонов в секунду начинает сказываться на удобстве использования. Именно поэтому он склонился к использованию высокопроизводительных ноутбуков вместо более специализированного оборудования для локального использования.
Между тем, в недавних прогнозах цены Ethereum аналитики указали на потоки ETF и активность на цепочке как на два ключевых катализатора, которые могут определить динамику ETH в апреле 2026 года. Они также отметили, что цена ETH держится в диапазоне от $1 755 до $2 405 и может отскочить, если перевернутая модель “голова и плечи” оправдается.
